Экономика, Бизнес-модели, Токеномика, Маркетинг

Каждый, кто пользуется агентом с памятью, рано или поздно сталкивается с одним и тем же: инструментов становится слишком много. И рано или поздно встаёт вопрос — а не выбросить ли часть из них? Мой агент Hermes устроен так, что у него есть скиллы — готовые процедуры, которые он подгружает по запросу. Их может быть сколько угодно, в отличие от памяти. Но у всего есть цена. И вот тут начинается самое интересное. Скилл — это не заметка, а карточка в каталоге Ключевое, что нужно понять: скилл работает в два приёма. Сначала агент видит только название и первую строку описания каждого скилла — всё вместе это вшивается в системный промпт на каждое ваше сообщение . Это как каталог в библиотеке: вы не читаете каждую книгу целиком, вы видите только корешки на полке. А уже потом, когда ваш вопрос совпал со скиллом по смыслу, агент подгружает его полный текст. Так вот, эти «корешки» — они платятся постоянно. Сто, двести скиллов — и каждый раз, при каждом обращении, вы несёте этот каталог с собой...

Ни для кого не секрет, что подписка на ИИ стоит дешевле, чем оплата по токенам по API. И разница существенная: месячная подписка на Клод за $100 запросто может быть эквивалентной $10000 в пересчете на потребленные токены. Казалось бы, поставщикам моделей надо всех склонять к оплате за фактически потребленные токены. Это очень выгодно! И честно — сколько потребил, столько и заплатил. Согласитесь, вы воду и свет в доме так и оплачиваете. Представим активного пользователя нейросетей. Он ежедневно генерирует тексты, анализирует документы, пишет код и обрабатывает большие объемы данных. Если такой человек платит по подписке $20–30 в месяц, компания получает фиксированную сумму независимо от его активности. Если тот же пользователь перейдет на API, расходы могут составить уже $50, $100 или больше. Но в реальности все выглядит наоборот. На сайтах сервисов по ИИ кнопка «Оформить подписку» находится на самом видном месте. API же обычно спрятан существенно глубже и еще не факт, что вам его дадут...

Мой мир изменился 17 июля 2026 года. И вот почему. В тот день я поставил Гермес . Я пользуюсь искусственным интеллектом с конца 2022, когда вышел первый ChatGPT, но именно агент Hermes улучшил мой процесс общения с ИИ в тысячи раз. Hermes Agent Проще всего понять, что делает Гермес на примере. Допустим, вы хотите сконвертировать вордовский файл в pdf. И спрашиваете у Гермеса, как это сделать. Гермес раскладывает вашу задачу на части: ворд, конвертор, пдф. Сначала он уточняет детали — какой у вас документ, какие там таблицы, нужен ли pdf точно такой же внешне. Потом начинает разбираться: как устроен ворд-файл, какие есть способы конвертации, чем лучше воспользоваться. Он проверяет варианты прямо на сервере — ставит конвертер, пробует, смотрит на результат. И в конце концов конвертирует ваш файл, показывает результат, а если что-то не так — переделывает. Получается, что Гермес — это не просто программа, а целый сотрудник. У него есть три главных качества. Во-первых, мозг — мощная нейросе...

В конце июля 2026 года произошёл инцидент, который идеально подтвердил тезис, озвученный мной ещё в октябре 2025 года в подкасте « Холодные и горячие криптокошельки: маркетинговый миф ». Тогда я утверждал: аппаратные «холодные» кошельки не дают той безопасности, которую обещает маркетинг. Сегодня у нас есть наглядное доказательство — атака на Coldcard Mk3 с ущербом около $89 млн. Что произошло Злоумышленник вывел средства из 4,585 биткоин-адресов, сгенерированных устройствами Coldcard Mk3. Потери составили 1,367 BTC — почти $89 млн. Атака прошла в три волны и продолжается до сих пор. Первая волна — 1,082 BTC за 41 минуту. Это автоматизированный инструмент, который сканировал кошельки и опустошал их. Почему это подтверждает мой тезис В прошлом выпуске я говорил: «Аппаратный кошелёк может быть скомпрометирован — эксплойтами, либо неоригинальной прошивкой» . Именно это и произошло. Проблема Coldcard Mk3 оказалась не в том, что ключи «украли с устройства». Она глубже — генерация seed-фразы...